Proponemos RF-Solver para resolver la ODE de flujo rectificado con menos errores, mejorando así tanto la calidad del muestreo como la precisión de la inversión-reconstrucción para modelos generativos basados en flujo rectificado. Además, proponemos RF-Edit para aprovechar RF-Solver en tareas de edición de imagen y vídeo. Nuestros métodos logran un rendimiento impresionante en varias tareas, como la generación de texto a imagen, la inversión de imagen/vídeo y la edición de imagen/vídeo.
En este enlace hay demos increíbles: https://github.com/wangjiangshan0725/RF-Solver-Edit
Taming Rectified Flow for Inversion and Editing — HD image editing using FLUX with a A100 GPU
Introduces RF-Solver to solve the rectified flow ODE with less error, thus enhancing sampling quality & inversion-reconstruction accuracy!
RF-Edit leverages RF-Solver for image… pic.twitter.com/kfzJQtzicV
— Gradio (@Gradio) December 2, 2024